Искусственный интеллект всё активнее применяется в фармацевтике и может заметно ускорить разработку новых лекарств.
Об этом рассказал директор Института фармации и медицинской химии Пироговского Университета Вадим Негребецкий.
По его словам, ещё недавно создание оригинального лекарственного препарата занимало 10–15 лет и требовало инвестиций около миллиарда долларов. Сегодня появляются примеры, когда новые соединения доходят до стадии клинических испытаний примерно за полтора года, причём с существенно меньшими затратами ресурсов.
Одним из ключевых направлений применения искусственного интеллекта остаётся работа с большими массивами медицинских данных. Алгоритмы помогают выявлять закономерности в клинической информации, анализировать безопасность и эффективность лекарств, а также поддерживать врачебные решения. Такой подход позволяет обрабатывать миллионы историй болезни и использовать полученные данные для развития персонализированной медицины и поиска новых молекул для будущих препаратов.
Эксперт отметил, что на сегодняшний день искусственный интеллект особенно эффективен на ранних этапах разработки лекарств — например, при поиске и проектировании молекулы-кандидата. Однако последующие стадии всё равно требуют традиционных исследований. Кандидат в лекарственный препарат должен пройти доклинические испытания и три фазы клинических исследований, в ходе которых проверяются безопасность и эффективность.
При этом технологии машинного обучения способны оптимизировать сами процессы исследований — например, помогать в разработке протоколов клинических испытаний или анализе полученных результатов. По оценкам специалистов, применение ИИ может сократить инвестиции в разработку лекарств примерно в четыре раза и уменьшить сроки вывода препаратов на рынок почти вдвое.
По словам Негребецкого, к концу прошлого года около 70 лекарственных препаратов, созданных с применением технологий искусственного интеллекта, уже вышли на первую фазу клинических испытаний. Однако окончательный успех таких проектов станет понятен только после проверки безопасности и эффективности.
Отдельно эксперт выделил перспективы использования ИИ в области генной инженерии и биотехнологий. В этих направлениях разрабатываются новые методы лечения заболеваний, для которых ранее не существовало эффективной терапии, включая нейродегенеративные и аутоиммунные заболевания.
При этом специалист подчеркнул, что полностью заменить человека искусственный интеллект не сможет. Проведение экспериментов, интерпретация результатов, клинические исследования и регуляторные процедуры требуют участия специалистов и контроля со стороны научного сообщества.
Какие лекарства могут повлиять на желудок и почки
