Исследователь из НГУ объяснил, что контроль воспалительных процессов в организме может помочь замедлить старение и увеличить продолжительность жизни, передает Dailyvibe.kz со ссылкой на Ndn.info.

По словам руководителя лаборатории биосенсорных технологий Института медицины и медицинских технологий НГУ Сергея Кулемзина, одну из ключевых ролей в старении организма играют воспалительные процессы. Если научиться правильно регулировать работу иммунной системы и предотвращать избыточные воспаления, это может значительно замедлить возрастные изменения.

Ученый отметил, что перспективным направлением в этой области считается клеточная инженерия. Современные технологии позволяют создавать клетки с новыми свойствами, которые способны снижать воспаление в организме или направляться в определенные ткани для более точного воздействия.

По мнению специалистов, главная задача науки сейчас — научиться устранять вредные воспалительные процессы, при этом сохраняя защитные функции иммунной системы.

Лаборатория биосенсорных технологий НГУ проводит такие исследования в рамках программы «Приоритет-2030». Одно из ключевых направлений работы связано с разработкой отечественных реагентов для CAR-T терапии — метода лечения онкологических заболеваний, при котором клетки иммунной системы пациента модифицируют для борьбы с раком.

Искусственный интеллект всё активнее применяется в фармацевтике и может заметно ускорить разработку новых лекарств. 

Об этом рассказал директор Института фармации и медицинской химии Пироговского Университета Вадим Негребецкий.

По его словам, ещё недавно создание оригинального лекарственного препарата занимало 10–15 лет и требовало инвестиций около миллиарда долларов. Сегодня появляются примеры, когда новые соединения доходят до стадии клинических испытаний примерно за полтора года, причём с существенно меньшими затратами ресурсов.

Одним из ключевых направлений применения искусственного интеллекта остаётся работа с большими массивами медицинских данных. Алгоритмы помогают выявлять закономерности в клинической информации, анализировать безопасность и эффективность лекарств, а также поддерживать врачебные решения. Такой подход позволяет обрабатывать миллионы историй болезни и использовать полученные данные для развития персонализированной медицины и поиска новых молекул для будущих препаратов.

Эксперт отметил, что на сегодняшний день искусственный интеллект особенно эффективен на ранних этапах разработки лекарств — например, при поиске и проектировании молекулы-кандидата. Однако последующие стадии всё равно требуют традиционных исследований. Кандидат в лекарственный препарат должен пройти доклинические испытания и три фазы клинических исследований, в ходе которых проверяются безопасность и эффективность.

При этом технологии машинного обучения способны оптимизировать сами процессы исследований — например, помогать в разработке протоколов клинических испытаний или анализе полученных результатов. По оценкам специалистов, применение ИИ может сократить инвестиции в разработку лекарств примерно в четыре раза и уменьшить сроки вывода препаратов на рынок почти вдвое.

По словам Негребецкого, к концу прошлого года около 70 лекарственных препаратов, созданных с применением технологий искусственного интеллекта, уже вышли на первую фазу клинических испытаний. Однако окончательный успех таких проектов станет понятен только после проверки безопасности и эффективности.

Отдельно эксперт выделил перспективы использования ИИ в области генной инженерии и биотехнологий. В этих направлениях разрабатываются новые методы лечения заболеваний, для которых ранее не существовало эффективной терапии, включая нейродегенеративные и аутоиммунные заболевания.

При этом специалист подчеркнул, что полностью заменить человека искусственный интеллект не сможет. Проведение экспериментов, интерпретация результатов, клинические исследования и регуляторные процедуры требуют участия специалистов и контроля со стороны научного сообщества.

Какие лекарства могут повлиять на желудок и почки